La inteligencia artificial transforma los vuelos: hacia una mejor experiencia del pasajero

Para el ecosistema B2B –desde integradores tecnológicos hasta aeropuertos y proveedores de sistemas– la IA generativa abre oportunidades para rediseñar flujos de información, comunicación y servicio con un enfoque predictivo y centrado en el usuario.

Como marca Simple Flying, American Airlines ya está explorando este camino, mostrando cómo la personalización a gran escala puede integrarse sin comprometer la eficiencia.

De buscador a asistente: la reserva de vuelos se vuelve conversacional

Una de las aplicaciones más visibles de la IA generativa está en la fase inicial del viaje. En lugar de buscar destinos o fechas, los pasajeros de American Airlines pueden describir experiencias deseadas, como “escapada gourmet”, “playa con buena conexión de Wi-Fi” o “viaje corto con niños”, y recibir propuestas de vuelos diseñadas por algoritmos que combinan datos históricos, preferencias previas y disponibilidad real.

Otra mejora apunta a la transparencia previa al vuelo: visualizar la cabina en 3D para explorar los asientos antes de elegirlos, algo que ayuda al cliente a tomar decisiones más informadas y sentirse más seguro con su compra.

Además, el viaje comienza con apps que no solo muestran itinerarios, sino que anticipan alertas, integran la tarjeta de embarque automáticamente en billeteras digitales, proveen actualizaciones en vivo y simplifican el check-in.

IA predictiva y generativa: operaciones más ágiles y comunicación efectiva

Más allá del front-end, la IA está cambiando la operación aérea desde dentro. Los algoritmos predictivos permiten detectar vuelos demorados y ajustar itinerarios para evitar pérdidas de conexiones, mientras que los modelos generativos redactan mensajes personalizados de reacomodación o notificaciones contextuales en segundos. (Los GDS también suman Inteligencia Artificial para optimizar soluciones)

American Airlines aplica este enfoque para reducir demoras y mejorar la comunicación con el pasajero en tiempo real. Si un vuelo se retrasa, el sistema genera automáticamente alternativas de conexión, actualiza el boarding pass en la billetera digital y envía mensajes empáticos, con un tono adaptado al perfil de cada viajero.

A nivel de back-end, la inteligencia artificial también optimiza asignaciones de tripulación, pronostica la demanda por ruta y estima tiempos de bloqueo de vuelo con base en clima y congestión aérea.

Esta combinación de predicción y generación no solo mejora la puntualidad, sino que también reduce costos operativos y permite a las aerolíneas ofrecer un servicio más confiable y humano.