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Inteligencia Artificial: su uso principal en el turismo ya no es conversacional

Cada semana surgen nuevas herramientas de IA que integran de inicio a fin el proceso de digitalización de venta turística: ¿por qué es vital?.

La aplicación práctica de la Inteligencia Artificial ya es un elemento fundamental en el complejo engranaje comercial del turismo, aunque lo hace lejos del foco mediático. Frente a los chatbots llamativos o las demostraciones espectaculares, el verdadero avance se está produciendo en la automatización de los procesos que impactan directamente en la venta: desde la rapidez de respuesta hasta la capacidad de cerrar reservas de forma más eficiente.

Durante 2025, el sector ha entrado en una fase de madurez tecnológica en la que la IA deja de ser un experimento para integrarse en operaciones reales. Aerolíneas, cadenas de hoteles, agencias online y turoperadores han sometido estas soluciones a volúmenes de tráfico elevados y a situaciones críticas del día a día. Solo aquellas plataformas capaces de mantener la estabilidad y responder sin fallos en picos de demanda han logrado consolidarse, mientras que otras propuestas más vistosas han quedado relegadas al terreno promocional.

Más Inteligencia Artificial operativa y menos conversacional

La industria ya no evalúa estas herramientas por la calidad del lenguaje o la naturalidad de la conversación, sino por indicadores de negocio muy concretos. La inteligencia artificial, además de estar dentro de procesos de digitalización en empresas, si está orientada a la conversión cambia su objetivo: hoy en día debe de ser capaz de reducir abandonos, aumentar reservas efectivas o mejorar la cualificación de los contactos comerciales, trabajando con datos en tiempo real para activar ofertas y priorizar oportunidades.

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La Inteligencia Artificial ya no es conversacional o generativa en las empresas: es operativa.

La Inteligencia Artificial ya no es conversacional o generativa en las empresas: es operativa.

Otro de los pilares de esta evolución es la confianza. La gestión adecuada de la información, el control de errores y la coherencia con la identidad de marca se han convertido en requisitos básicos. Las soluciones que han logrado desplegarse en entornos sensibles lo han hecho apoyándose en modelos de gobernanza claros, con supervisión humana y sistemas de corrección que permiten actuar con rapidez ante incidencias como cancelaciones masivas o cambios de última hora. (Cómo la inteligencia artificial reconfigura las reservas y los pagos turísticos)

Que no cunda el pánico: la Inteligencia Artificial tiende la mano al turismo

Lejos de plantear una sustitución total de los profesionales, el modelo que se abre paso apuesta por la colaboración. La IA asume tareas repetitivas y de primer nivel, mientras que los agentes humanos se centran en los casos más complejos o de mayor valor añadido. Algunos operadores europeos ya han constatado reducciones drásticas en los tiempos de respuesta y en la elaboración de propuestas, lo que se traduce en una mayor capacidad de asesoramiento y cierre comercial.

En palabras de Benjamin Manzi, COO y cofundador de la tecnológica Maya "las empresas que adopten IA operativa podrán responder más rápido a los clientes, calificar prospectos con mayor precisión y ofrecer orientación personalizada, impactando directamente en conversiones y fidelización".

Además, el directivo señala que la IA "actuará bajo control, con supervisión humana y trazabilidad, gestionando consultas comunes de forma autónoma y escalando a agentes humanos solo cuando se requiera juicio o sensibilidad. Esto optimiza la experiencia del cliente y libera a los equipos para tareas estratégicas".

De cara a 2026, esta empresa prevé que la IA operativa se perfila como un elemento diferencial en la competencia turística. Las empresas que consigan desplegar agentes fiables, capaces de interpretar la intención del viajero y traducirla en opciones reservables plenamente integradas en sus sistemas internos, estarán en mejor posición para captar demanda y responder con agilidad en un mercado cada vez más exigente.

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